i-STREAM은 데이터 추출부터 시각화까지
데이터 분석 전 과정을 지원하는 통합 데이터 분석 솔루션입니다.

분석을 위한 ETL, 이기종 데이터 통합 분석, 데이터마이닝, 통계, 예측 분석 등의 기능을 제공하며, 사용자 중심의 직관적인 UI로 사용자가 복잡한 데이터 처리 요구 사항에 빠르게 대응할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 전문적으로 처리하여 의사결정을 지원하는 데이터 과학자가 인공신경망(ANN), 심층신경네트워크(DNN), 합성곱신경망(CNN) 등의 인공지능 및 통계 알고리즘을 활용할 수 있고, 다양한 산업군에서 예측 분석을 위해 사용할 수 있습니다. 

기능 및 특징

적용 화면 

사용자의 자연어 질의를 분석하여 자연어를 메타 엔진이 이해할 수 있는 구조로 변경합니다. 

기능

  • Multiple Data Source
Access / Integration

    • 이기종 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 강력한 입, 출력 처리 기능 제공
    • 이기종 데이터 소스에 대한 통합 처리 및 활용

  • Data Preprocessing

    • 유연한 데이터 처리환경 제공
    • 복잡한 데이터도 데이터 전처리 기능으로 절차적으로 쉽게 처리

  • Statistical & Predictive
Analytics

    • 기초 통계 및 단변량 / 다변량 분석 기법 제공
    • 기술 / 추론 / 예측 통계 기법 제공
    • 고객사가 보유한 고유 알고리즘도 확장 적용

  • Big Data Analytics

    • 인메모리 기반의 빅데이터 마이닝
    • 계산 과정을 캐시 처리
    • 멀티프로세싱으로 빅데이터 분석에 대한 우수한 성능을 제공

  • Machine Learning /
AI

    • 최신 Python 및 R 스크립팅 지원
    • Python의 분석 패키지 pandas, numpy, scikit-learn, tensorFlow 등을 연동한 분석
    • 다양한 인공지능 알고리즘 제공

  • Visualization /
BI 연계

    • 분석결과를 바로 시각화하여 확인할 수 있도록 시각화 노드 제공
    • 분석결과를 OLAP이나 Dashboard로 연동하여 보고서 개발이 가능하도록 연계

특징

  • 데이터 추출에서 분석결과의 시각화까지 전 분석단계를 UI기반으로 쉽고 빠르게 처리하는 툴
  • 비전문가도 사용 가능한 쉬운 사용법으로 고객층의 확대
    (기업의 데이터 과학자뿐만 아니라 현업 담당자(Citizen Data Scientist)도 사용 가능한 솔루션)
  • 데이터과학자의 빅데이터 분석 모델을 Workflow에서 직관적으로 전개
  • 드래그만 하여 바로 분석에 활용할 수 있도록 다양한 알고리즘이 모듈화되어 제공
  • 다양한 알고리즘을 쉽게 적용하고 결과를 시각적으로 확인
  • 우수한 확장성 (TensorFlow, R 알고리즘 및 고객사 고유 알고리즘 모두 적용 가능)

아키텍쳐

아키텍쳐

처리 프로세스 

적용분야 및 도입효과

적용분야

도입효과

  • 사회 전반에 직관이 아닌 과학적 기법에 근거한 의사결정 트렌드 확산에 기여
  • 국가, 산업적 측면에서의 전략적 필요성 증대
    (전투모델, 미세먼지 대응, 전염병 대응, 체납률 감소 등 다수 공공기관 빅데이터 분석에 적용되었음)

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